2019 年 8 月的 T-Point 物價指數持續較上月下跌，較上月下降 0.05 點，至 1.70%（與去年同期相比）。

2019.09.18 新聞稿
CCC行銷有限公司/文化便利俱樂部有限公司

　

TPI 衡量的是不含消費稅的價格（不含稅），但需要進行修訂以適應消費稅的增加以及從 10 月起實施的較低稅率。同時，將公佈初步數據。此外，在初步數據公佈後，可能會進行修訂。感謝您的體諒。修訂後的TPI計劃於新年發布。如需了解更多信息，請聯繫 tpi-pj@ccc.co.jp。
增幅最大的是 40-59 歲男性，為 2.59%；增幅最小的是 20-39 歲女性，為 0.17%。

經營行銷平台業務的 CCC Marketing Co., Ltd. 和 Culture Convenience Club Co., Ltd. 宣布推出「T-POINT 價格指數」（以下簡稱「TPI」），該價格指數利用 T-Point 數據，是與東京大學經濟學研究生院渡邊勉實驗室合作計畫的一部分。我們很高興地宣布 2019 年 8 月的 TPI。

2019年8月T-Point物價指數摘要

●與上月相比，數字下降了0.05個百分點，至1.70%，與去年同期相比。
TPI 使用在 T Point 合作商店（如超市、藥局、便利商店和連鎖餐廳）使用 T 卡進行的消費金額。2019 年 8 月的 TPI 繼續較上月下降，與去年同期相比降至 1.70%，連續第二個月維持在 1% 的範圍內。依業務類型劃分，「超市」的佔比上升，較上月上升 0.14 個百分點，達到 0.58%（與去年同期相比）；而「藥局」的佔比則較上月下降 0.32 個百分點，達到 1.35%（與去年同期相比）。「便利商店」的銷售額較上月持續下降，與去年同期相比下降了3.96%。

增幅最大的是 40-59 歲男性，為 2.59%，而增幅最小的是 20-39 歲女性，為 0.17%。
以性別與年齡層來看，2019年8月的TPI（貿易績效指數），與去年同期相比，增幅最大的依序為：40-59歲男性2.59%，其次是60-79歲男性2.45%，20-39歲男性2.04%，60-79歲男性2.45%，20-39歲男性2.04%，60-79歲男性2.45%，20-39歲男性2.04%，60-79歲男性2.71%，20-39歲男性2.04%，60-79歲女性1.71%。增幅最小的是20-39歲女性，僅0.17%。與上月相比，40 至 79 歲女性的價格指數有所上漲，而其他所有人群的價格指數有所下降，但男性的價格指數仍保持在 2% 的範圍內。此外，20-39歲女性（漲幅最小）與40-59歲男性（漲幅最大）之間存在著2.42個百分點的差距。因此，20-39歲女性的物價指數較兩個月前下降了約1%。按商業類型劃分，「超市」在所有年齡層男性中的用餐量均有所下降，而在所有年齡層女性中的用餐量則有所上升。 「藥局」在所有年齡層的用餐量均有所下降，與上月上升的趨勢相反。便利商店的銷售額也有所下降，但與上個月相比基本持平，40-59 歲和 60-79 歲年齡層的男性和女性的銷售額均保持在 4% 左右（不包括年輕一代）。

*您可以從三種業務類型中選擇查看數據：「超市」、「藥局」和「便利商店」。請注意，無法透過選擇業務類型來查看「連鎖餐廳」。
*每日指數資料可追溯至三天前。

TPI是什麼？
消費者物價指數（CPI）被稱為經濟溫度計，可以指示經濟趨勢。另一方面，TPI 是根據日本各地 T-Point 合作商店每日收集的購買價格資料編制的指數。具體來說，該價格指數是透過匯總、製表和分析從 T-Card 購買數據中獲得的購買金額得出的。 T-Card 在日本有 6,976 萬人使用（截至 2019 年 8 月底，經姓名配對後的會員人數），相關銷售額超過 8 兆日元，約佔日本總消費的 2%。

關於TPI
TPI 目前使用的數據收集了在 T-Point 合作商店（如超市、藥局、便利商店和連鎖餐廳）使用 T-Card 進行的購買金額。 商店分佈區域如下：超市主要分佈在東京都會圈和九州地區，藥妝店主要分佈在關東、關西和九州地區，便利商店和連鎖餐廳則遍佈全國。目前，TPI 涵蓋的產品（SKU）數量約為 110,000 個，其中 580 個商品中有 191 個正在使用，如果以總務省 CPI 為 100%，則覆蓋率為 23.4%。用於計算 TPI 的金額不包括消費稅（不含稅）。此外，雖然不會對促銷商品給予特殊考慮，但所有在前一時期和當前時期都有銷售記錄的產品都會被用於編制 TPI。請注意，TPI 涵蓋的成員人數、交易金額和使用次數均未揭露。

TPI 特性
TPI 的特點是，它允許您按性別和年齡組查看價格指數，而且它是基於買入價格而不是賣出價格的價格指數。TPI 是使用 Tornqvist 方法計算的，與東京大學每日價格指數相同。這種計算方法更重視購買數量較大的產品，研究人員一致認為這是創建價格指數的最佳方法。

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